7.2- Tipos de base de datos.
Bases De Datos Jerárquicas
Éstas son bases de datos que, como su nombre indica,
almacenan su información en una estructura jerárquica. En este modelo los datos
se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde
un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo
que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se
los conoce comohojas.
Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en
el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy
compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento.
Una de las principales limitaciones de este modelo es su
incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.
Base De Datos De Red
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su
diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se
permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el
modelo jerárquico).
Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya
que ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero,
aun así, la dificultad que significa administrar la información en una base de
datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría por
programadores más que por usuarios finales.
Bases De Datos Transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de
datos a grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas
por lo general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e
industrial, es importante entender que su fin único es recolectar y recuperar
los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y
duplicación de información no es un problema como con las demás bases de datos,
por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de
conectividad a bases de datos relacionales.
Bases De Datos Relacionales
Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar
problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus
fundamentos en 1970 , de los laboratorios Ibm en San Jose ,
no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de
datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas
relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos
llamados "tuplas". Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos
relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una
manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese
una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que
representarían las tuplas, y campos(las columnas de una tabla).
En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los
datos no tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y
el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender
y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos. La información
puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen
una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.
El lenguaje más habitual para construir las consultas a
bases de datos relacionales es SQL, Structured Query
Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar
implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de
datos relacionales.
Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un
proceso al que se le conoce como normalisazion de una base de datos
Durante los años 80 la aparición de dBASE produjo una
revolución en los lenguajes de programación y sistemas de administración de
datos. Aunque nunca debe olvidarse que dBase no utilizaba SQL como lenguaje
base para su gestión.
Base de datos multidimensionales.
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy
concretas, como creación de cubos olap Básicamente no se
diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla en una base
de datos relacional podría serlo también en una base de datos
multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases
de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de
dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan
métricas que se desean estudiar.
Bases De Datos Orientadas a Objetos
Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos
informaticos enfocado a objetos, trata de almacenar en la base de datos
los objetos completos (estado y comportamiento).
Una base de datos orientada a objetos es una base de datos
que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:
- encapsulacion -
Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos,
impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
- Hrencia-
Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de
una jerarquía de clases.
- Polimorfismo
- Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a
distintos tipos de objetos.
En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden
definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de
datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos partes. La interfaz
(o signatura) de una operación incluye el nombre de la operación y los tipos de
datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la
operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la
interfaz. Los programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los
datos invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea
cual sea la forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse
independencia entre programas y operaciones.
Bases De Datos Documentales
Permiten la indexación a texto completo, y en líneas
generales realizar búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices
optimizado para este tipo de bases de datos.
Bases De Datos Deductivas
Un sistema de base de datos deductiva, es un
sistema de base de datos pero con la diferencia de que permite hacer
deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos
que son almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas son
también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica
matemática.
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